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Recent Submissions
A review of some fair allocation algorithms for indivisible ítems
(Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay, 2025-06) Chipantasig Chipantashi, Jefferson Javier; Camacho, Franklin José; Fonseca Delgado, Rigoberto Salomón
Este trabajo revisa algunos algoritmos justos y eficientes en el problema de asignación de elementos indivisibles en la instancia aditiva general y la instancia aditiva g-binary en los casos de bienes, tareas y mezclas de bienes y tareas. En primer lugar, se estudia el estado del arte para comprender los conceptos básicos, avances y limitaciones del problema. Luego, se examinan las nociones de justicia y eficiencia, así como algunas versiones más débiles. Después, en la instancia aditiva general, se analiza el comportamiento de los algoritmos Round Robin, Double Round Robin, MUW solution y MNW solution con el fin de identificar las propiedades que se cumplen en los casos de bienes, tareas y mezclas de bienes y tareas. Posteriormente, se analiza el comportamiento de los algoritmos en la instancia aditiva g-binary con el fin de identificar si los algoritmos alcanzan alguna propiedad adicional. Finalmente, se obtiene una clasificación de las propiedades que cumplen los algoritmos Round Robin, Double Round Robin, MUW solution y MNW solution en los casos de bienes, tareas y mezclas de bienes y tareas. Además, se demuestra que el algoritmo MNW solution en instancias aditivas g-binary maximiza tanto el bienestar social de Nash como el utilitario.
Computational approach to the study of the structure-properties relationship in 2D materials
(Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay, 2025-06) Lasluisa Morocho, Héctor Ronaldo; Terencio, Thibault
Este trabajo se centra en el estudio de las estructuras y propiedades del fósforo negro y su subestructura monocapa denominada fosforeno. El estudio comprende tres grandes apartados: un estudio de la formación del fósforo rojo a partir del fósforo blanco para entender el mecanismo de polimerización, un estudio de las propiedades electrónicas del fósforo negro y sus subestructuras formadas por capas de fosforeno, y la reactividad del fosforeno frente a diferentes especies atómicas. Para el primer apartado se utilizó el paquete de química cuántica ORCA para simular moléculas pequeñas. Para los otros dos apartados se utilizó el paquete de cálculo de estructura electrónica y modelado de materiales a escala nanométrica Quantum Espresso.
Para entender la polimerización de las moléculas de fósforo se optimizaron por separado las estructuras de P4 y de los aniones. A continuación, se situaron los aniones y la molécula de P4 a una distancia cercana, y se optimizó el sistema, lo que permitió observar las interacciones entre las moléculas y cuantificar las cargas para cada átomo en las nuevas estructuras obtenidas. El mecanismo de formación se basa en la propagación de cargas: los átomos de fósforo cargados negativamente activan nuevas moléculas de fósforo blanco, uniéndose entre sí, lo que extiende la estructura y forma fósforo rojo.
El estudio de la estructura cristalina del fósforo negro nos permitió corroborar y reproducir resultados reportados en la literatura; al reducir el número de capas del material, el band gap aumenta. Esto se logró mediante la optimización de las estructuras, cálculos de SCF y cálculos de bandas. Además, se observó el comportamiento de diferentes pseudopotenciales para determinar cuáles producen valores de band gap e información estructural más cercanos a los experimentales.
Por último, se estudiaron las interacciones del fosforeno con átomos de Litio, Berilio, Aluminio, Flúor y Cloro. Los cálculos de optimización nuevamente ayudaron a obtener las estructuras más estables de las cuales podemos extraer información como la energía de adsorción. El análisis de carga de Bader nos permitió entender cómo se distribuyen las cargas electrónicas cuando los átomos son adsorbidos a la superficie del fosforeno y cómo impacta en la densidad electrónica del fosforeno. El berilio mostró una fuerte capacidad de donar carga al fosforeno, mientras que el flúor produce el efecto opuesto, siendo el halógeno el que retira la mayor carga.
Semi-automated aerial photogrammetry for long-term topographic changes
(Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay, 2025-06) Saltos Cabrera, Siomara Marissa; Basantes Serrano, Rubén Efraín; Foster, Anna Elizabeth
En las últimas décadas, ha habido un salto en los avances tecnológicos de la fotogrametría aérea. El flujo de trabajo de Estructura a partir de Movimiento (SfM), que nació de la teoría de la visión por computadora, ha desarrollado considerablemente el campo de la fotogrametría. En el caso de la fotogrametría digital convencional, los tiempos de procesamiento son extensos y conlleva el uso de costosas licencias comerciales para programas que tienen una curva de aprendizaje elevada. El análisis de diversos eventos depende de la calidad detallada de Modelos Digitales de Elevación (DEM) y ortofotografía producida por fotogrametría aérea. En el campo de los sistemas de ciencias de la Tierra, algunas de las aplicaciones incluyen riesgos geológicos, vulcanología, glaciología, geomorfología, entre otros. La intensidad laboral, la rigidez de la necesidad de parámetros internos y el alto costo de la fotogrametría convencional son limitaciones que se pueden superar con el desarrollo del enfoque semiautomático propuesto en este proyecto.
El presente proyecto tiene como objetivo proponer una metodología para la producción semiautomatizada de Modelos Digitales de Elevación y otros productos derivados, que se puedan utilizar para el estudio de cambios topográficos a largo plazo. Con este fin, se escribió un código de programación basado en Python en conjunto con el software Agisoft Metashape Photoscan para procesar 246 fotografías aéreas del volcán Cayambe (0°2.45' N, 78°8.714' W) tomadas durante un levantamiento geodésico en 2011. Para validar nuestros resultados, se aplicó una técnica de co-registración en áreas de terreno estable alrededor del volcán, lo que dio un error promedio de 0.27 m con un NMAD de 2.20 m. Nuestros resultados sugieren que la fotogrametría semiautomatizada es un método prometedor para reconstruir características topográficas accidentadas en áreas montañosas, al tiempo que se reduce el tiempo de procesamiento, el costo y la curva de aprendizaje. Sin embargo, también puede ser adaptado para procesar fotografías sin posiciones de cámara. Más investigación se necesita para aplicarlo a fotografías tomadas por medios análogos.
Role of adatoms in organometallic overlayer on-surface self-assembly
(Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay, 2025-06) Solorzano Román, Yordan Eduardo; Mowbray, Duncan John
Los recientes avances en métodos microscópicos como la Microscopía de Efecto Túnel (STM) y la Microscopía de Fuerza Atómica sin contacto funcionalizada con CO (nc-AFM), proporcionan información directa sobre la composición química de capas autoensambladas de relevancia tecnológica formadas en la superficie. Sin embargo, comprender los mecanismos químicos que impulsan dicho autoensamblaje y cómo compiten para formar una mezcla de diferentes capas bajo las mismas condiciones sigue siendo un desafío. En este trabajo combinamos mediciones de vanguardia de STM y nc-AFM con modelos teóricos basados en la teoría del funcional de la densidad (DFT) y simulaciones de STM/nc-AFM para dilucidar los mecanismos impulsores detrás de la formación de diferentes capas organometálicas. Específicamente, estudiamos el papel de los adátomos metálicos en la promoción de la formación de uniones triples, cuádruples y séxtuples dentro de Ph6(CN)2 en Au(111). Este trabajo demuestra que la transferencia de carga entre el sustrato y el adsorbato debe contabilizarse correctamente para describir adecuadamente la cobertura de tipos de capas competidoras.
Chemical and biological study of psychoactive compounds from magic mushroom
(Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay, 2025-04) Ortega Vallejo, Samuel Esteban; Rodríguez Cabrera, Hortensia María; Spencer Valero, Lilian Maritza
Entre los metabolitos secundarios presentes en las setas mágicas, la psilocibina destaca por su capacidad para inducir estados alterados de conciencia, como la disolución del ego. La psilocibina ejerce sus efectos psicoterapéuticos mediante su desfosforilación en psilocina, un análogo de la serotonina, que se une a los receptores 5-HT2A. El presente trabajo recopilar los estudios más recientes sobre la psilocibina para evaluar su potencial terapéutico. Los estudios han establecido una dosis estándar de 25 mg para los ensayos clínicos. Las investigaciones en animales han demostrado que una dosis única puede inducir la neurogénesis. Sin embargo, aún no se ha concluido si es necesario experimentar el efecto psicodélico para desencadenar el efecto de neuroplasticidad. La mayoría de los estudios coinciden en que una sola dosis facilita la integración de nuevas ideas y una disminución del peso de las ideas de orden superior. El modelo REBUS, que estudia el efecto de los psicodélicos, propone que esto se debe a la desincronización de las neuronas piramidales en la capa 5 del córtex. A nivel subjetivo, la integración de nuevas ideas está asociada al reconocimiento e integración de la "sombra" del individuo. A nivel celular, se ha descubierto que la respuesta psicodélica está mediada por la formación de un heterodímero de proteína G entre los receptores 5-HT2A y mGlu2. Una investigación más profunda de este mecanismo podría revelar si es posible conseguir un efecto terapéutico sin la experiencia psicodélica. La mayoría de los ensayos preclínicos con resultados prometedores se centran en el uso de la psilocibina como tratamiento alternativo para pacientes con ansiedad, depresión, trastorno por estrés postraumático (TEPT) y trastorno depresivo mayor (TDM).