Spatial relations between lianas and trees in Yasuni National Park

Abstract

Se desarrollaron diferentes modelos espaciales de Poisson no estacionarios con el fin de buscar los modelos más óptimos que expliquen la distribución espacial de lianas en base a las distribuciones espaciales de taxones de árboles (como covariables). Los datos utilizados provienen de los censos de lianas y árboles realizados en 2008 y 2002−2003, respectivamente, en un área de 20 m × 500 m (1 ha) en la parcela permanente de vegetación de 50 ha en el Parque Nacional Yasuní. Se realizaron análisis independientes a nivel taxonómico de especies, géneros y familias de árboles, y también con diferentes clases diamétricas tanto de lianas como de árboles. Para evaluar el efecto de diferentes clases diamétricas sobre la calidad de un modelo, se combinaron diferentes clases diamétricas para lianas (≥1.0, ≥1.5, ≥2.0 y ≥2.5 cm), y para árboles (≥1.0, ≥2.0, ≥3.0, ≥4.0, ≥5.0, ≥6.0, ≥7.0, ≥8.0, ≥9.0 y ≥10.0 cm), dando como resultado 40 modelos por nivel taxonómico (total 120 modelos). Cada modelo fue evaluado por dos índices que miden su desempeño: la Eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE, por sus siglas en inglés) y el Criterio de Información de Akaike (AIC, por sus siglas en inglés). Además, se utilizó una correlación de Spearman para evaluar hasta qué punto los resultados de un modelo pueden correlacionarse con los datos reales de prevalencia de lianas reportados en la literatura (18 estudios entre 1984 y 2020). Para escoger el modelo más óptimo de entre los 40 modelos corridos por cada nivel taxonómico de árboles, se utilizó como criterio el nivel de significancia del coeficiente ρ de la correlación de Spearman. A nivel de especie, las correlaciones de Spearman no fueron significativas porque solo se encontraron pocas especies de árboles de Yasuní con datos de prevalencia de lianas reportados en la literatura. A nivel de género, los modelos de la clase diamétrica de árboles ≥7 cm fueron los únicos que produjeron correlaciones altamente significativas, en particular el modelo que resultó cuando la clase diamétrica de lianas ≥1 cm fue considerada (ρ = 0.718, P = 0.017). A nivel de familia, el modelo con la correlación más altamente significativa fue el de la clase diamétrica de árboles ≥7 cm y la clase diamétrica de lianas ≥2 cm (ρ = 0.628, P = 0.006). En estos dos modelos, seleccionados por su cercanía a los datos reales de prevalencia de lianas, se calcularon los estimados del parámetro θ_t, denominado θ ̂_t, para cada taxón de árboles y su significancia estadística bajo la H0: θ_t= 0. Este estimado indica si un taxón muestra tendencia a estar o no rodeado de lianas (θ ̂_t<0 para indicar relativa ausencia de lianas cerca de los individuos del taxón del árbol, y θ ̂_t>0 para indicar asociación con lianas de los individuos del taxón del árbol). Las características anatómicas de aquellos taxones con un θ ̂_t significativamente diferente de cero fueron evaluadas con el fin de explicar los posibles mecanismos ecológicos detrás de los resultados estadísticos. En general, se observó que aquellos taxones de árboles con θ ̂_t<0 (estadísticamente significativos) en efecto muestran características de disuasión de lianas, mientras que aquellos taxones de árboles con θ ̂_t>0 (estadísticamente significativos) en efecto muestran características que pueden facilitar la colonización de lianas.