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Title: Study of classical molecular dynamics of viral proteins
Authors: Ramírez Cando, Lenin Javier
Yánez Arcos, Dayanara Lissette
Keywords: Ensamblaje de proteínas
Análisis de modo normal
Análisis de componentes principales
Análisis de modo anisotrópico
Protein assembly
Normal mode analysis
Principal component analysis
Anisotropic mode analysis
Issue Date: Oct-2022
Publisher: Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay
Abstract: La nueva cepa de coronavirus, SARS-CoV-2, puso de manifiesto la falta de herramientas para afrontar los nuevos retos del análisis de estructuras. La comprensión del paradigma secuencia-estructura-función resultó insuficiente a la hora de desarrollar nuevos fármacos basados en moléculas con estructuras y secuencias similares. Por lo tanto, se necesitan estudios exhaustivos de las interacciones y funciones moleculares para comprender los procesos de interacción de las proteínas virales cuando invaden una célula infectada. Las proteínas, cuando participan en procesos fisiológicos, mantienen movimientos que les permiten interactuar con su entorno, estableciendo así una relación entre estructura y función. El análisis del modo normal ha surgido como una poderosa herramienta para dilucidar la dinámica de las estructuras y cómo afecta a sus funciones básicas. Sin embargo, varios estudios han puesto de manifiesto diferentes conformaciones de las estructuras del SARS-CoV-2, lo que puede dificultar el estudio de estructuras significativas. La aplicación del análisis de componentes principales permite clasificar y reducir las dimensiones de las estructuras analizadas para obtener aquellas que mantienen un mejor ajuste. En este sentido, este proyecto de tesis propone un estudio exploratorio del análisis de componentes principales para caracterizar y clasificar las estructuras con mejor acoplamiento a los modelos físicos para posteriormente analizar la influencia de la estructura en su dinámica interna.
Description: The new coronavirus strain, SARS-CoV-2, highlighted the lack of tools to address new challenges in structure analysis. The understanding of the sequence-structure-function paradigm proved to be insufficient when developing new drugs based on molecules with similar structures and sequences. Therefore, extensive studies of molecular interactions and molecular functions are needed to understand the interaction processes of viral proteins when invading an infected cell. Proteins, when involved in physiological processes, maintain movements to allow them to interact with their environment, thus establishing a relationship between structure and function. Normal mode analysis has emerged as a powerful tool to elucidate the dynamics of structures and how it affects their basic functions. However, several studies have exposed different conformations of SARS-CoV-2 structures, which can obscure the study of significant structures. The application of principal component analysis allows to classify and reduce the dimensions of analyzed structures to obtain those that maintain a better fit. In this sense, this thesis project proposes an exploratory study of principal component analysis to characterize and classify the structures with better coupling to physical models to later analyze the influence of the structure on its internal dynamics.
URI: http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/581
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