Improving the learning capacities of reinforcement learning agents

Paredes Carranza, Carlos Andrés

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/595

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Rivas Echeverria, Francklin Iván	-
dc.contributor.author	Paredes Carranza, Carlos Andrés	-
dc.date.accessioned	2023-02-03T15:46:59Z	-
dc.date.available	2023-02-03T15:46:59Z	-
dc.date.issued	2023-01	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/595	-
dc.description	The main objective of this research is to develop an experimental environment where the learning experience of young children is studied in order to develop Reinforcement Learning agents models that somehow mimic their amazing learning capacities. This technique has been proposed by important AI research groups around the world. The used environment is based on the solution of 3D virtual mazes by both agents and children, with the help of an Arduino microcontroller interface that communicates with a Python maze environment. This would be a contribution in the world of algorithm and AI development since children are creative learners and very little is known about how they reach this high capacity.	es
dc.description.abstract	El objetivo principal de esta investigación es desarrollar un entorno experimental donde se estudie la experiencia de aprendizaje de los niños para desarrollar modelos de agentes de Aprendizaje por Refuerzo que de alguna manera imiten sus asombrosas capacidades de aprendizaje. Esta técnica ha sido propuesta por importantes grupos de investigación en IA de todo el mundo. El entorno utilizado se basa en la solución de laberintos virtuales 3D tanto por agentes como por niños, con la ayuda de una interfaz de microcontrolador Arduino que se comunica con un entorno de laberinto de Python. Esta sería una contribución en el mundo del desarrollo de algoritmos e inteligencia artificial, ya que los niños son aprendices creativos y se sabe muy poco sobre cómo alcanzan esta alta capacidad.	es
dc.language.iso	eng	es
dc.publisher	Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay	es
dc.rights	openAccess	es
dc.subject	Inteligencia artificial	es
dc.subject	Aprendizaje reforzado	es
dc.subject	Búsqueda en profundidad	es
dc.subject	Agente explorador	es
dc.subject	Artificial intelligence	es
dc.subject	Reinforcement learning	es
dc.subject	Depth-first search	es
dc.subject	Explorer agent	es
dc.title	Improving the learning capacities of reinforcement learning agents	es
dc.type	bachelorThesis	es
dc.description.degree	Ingeniero/a en Tecnologías de la Información	es
dc.pagination.pages	47 hojas	es
Appears in Collections:	Tecnologías de la Información

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
ECMC0115.pdf		21.53 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record