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http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/636
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Pérez Roa, Richard Anselmi | - |
dc.contributor.author | Monar Lucero, Jhuliana Geraldinne | - |
dc.date.accessioned | 2023-07-14T12:20:54Z | - |
dc.date.available | 2023-07-14T12:20:54Z | - |
dc.date.issued | 2023-07 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/636 | - |
dc.description | Volcanoes present a complex system that can be studied using various geological methods. Among these methods, seismic signals play a crucial role in understanding the internal processes of the volcano, as well as the structure and dynamics of magmatic bodies and plumbing systems. Proper characterization of these signals is essential to identify different types of events and their location, and to infer their source mechanism. The temporal pattern of these events can also provide valuable information to predict future volcanic episodes. However, the task of accurately locating seismic events can be challenging due to factors such as the composition of the magma and the topography of the volcano, as well as the limited number of available monitoring stations. To address this issue, we will test two methods identify seismic events, using data from Lascar, a stratovolcano located in northern Chile. The 8E network installed around the volcano's flanks during 2014-2015 provided us with waveform data from six broad-band stations, which we will use to identify events using the STA/LTA method, we then calculate nine parameters based on Kettner & Power (2013) to classify them into different event types. We will then apply a grid search method by Gottschämmer & Surono (2000) to locate high-frequency events and compare our results with those of Gaete et al. (2019). Our outcome includes a high-resolution catalog of events, their classification into LP, VT, Hybrid, and Explosive types, and the locations of high-frequency events. Additionally we provide all the python code written for this study for both reproducibility and future application to other data sets. The information obtained from this study will provide a deeper understanding of the dynamics of Lascar volcano, which can also be applied to other volcanoes to reduce the risk of volcanic unrest for nearby cities. | es |
dc.description.abstract | Volcanes presentan un sistema complejo que puede ser estudiado utilizando diversos métodos geológicos. Entre estos métodos, las señales sísmicas juegan un papel crucial en la comprensión de los procesos internos del volcán, así como en la estructura y dinámica de los cuerpos magmáticos y sistemas de plomería. La caracterización adecuada de estas señales es esencial para identificar diferentes tipos de eventos y su ubicación, e inferir su mecanismo fuente. El patrón temporal de estos eventos también puede proporcionar información valiosa para predecir futuros episodios volcánicos. Sin embargo, la tarea de localizar con precisión los eventos sísmicos puede ser desafiante debido a factores como la composición del magma y la topografía del volcán, así como al número limitado de estaciones de monitoreo disponibles. Para abordar este problema, probaremos dos métodos para identificar eventos sísmicos utilizando datos de Lascar, un estratovolcán ubicado en el norte de Chile. La red 8E instalada alrededor de las laderas del volcán durante 2014-2015 nos proporcionó datos de forma de onda de seis estaciones de banda ancha, que utilizaremos para identificar eventos utilizando el método STA/LTA. Luego, calcularemos nueve parámetros basados en Kettner & Power (2013) para clasificarlos en diferentes tipos de eventos. Luego aplicaremos un método de búsqueda en cuadrícula desarrollado por Gottschämmer & Surono (2000) para localizar eventos de alta frecuencia y compararemos nuestros resultados con los de Gaete et al. (2019). Nuestro resultado incluye un catálogo de eventos de alta resolución, su clasificación en tipos LP, VT, Híbridos y Explosivos, y las ubicaciones de los eventos de alta frecuencia. Además, proporcionamos todo el código Python escrito para este estudio, tanto para reproducibilidad como para su aplicación futura en otros conjuntos de datos. La información obtenida de este estudio proporcionará una comprensión más profunda de la dinámica del volcán Lascar, que también se puede aplicar a otros volcanes para reducir el riesgo de disturbios volcánicos para las ciudades cercanas. | es |
dc.language.iso | eng | es |
dc.publisher | Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.subject | Estaciones de monitoreo | es |
dc.subject | Eventos sísmicos | es |
dc.subject | Catálogo de eventos | es |
dc.subject | Monitoring network | es |
dc.subject | Seismic events | es |
dc.subject | Event catalog | es |
dc.title | Volcanic event characterization using seismic signals: an example from Lascar Volcano, Chile | es |
dc.type | bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Geólogo/a | es |
dc.pagination.pages | 101 hojas | es |
Appears in Collections: | Geología |
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