Business intelligence model powered by data science applied to enterprise resource planning

Abstract

Actualmente, y debido a diversos factores, el mundo se ha visto en la necesidad de implementar medios digitales en su empresa. Desde una pequeña empresa, donde sus empleados deben comunicarse por chat, hasta medianas y grandes empresas donde realizan trabajo remoto. Sin embargo, esta digitalización apenas está en auge, por lo que solo empresas relativamente grandes cuentan con un sistema de gestión digital para sus empresas. En muchos casos, las pequeñas y medianas empresas llevan sus registros en hojas de excel, las cuales, más allá de ser buenas o malas, son funcionales en la gran mayoría de los casos. Sin embargo, estos registros no son de utilidad, durante la toma de decisiones. Hoy en día existen muchas soluciones de software que agregan valor a estos datos, pero las empresas no logran adecuarse a ellas. Ya sea por el costo del software o porque requiere de un experto (programador) para su configuración, o simplemente son complicadas de usar. Los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) son software diseñado para mantener el control dentro de la empresa. Estos permiten el seguimiento de procesos, inventario, producción, entre otros, de manera ordenada y eficiente. Sin embargo, estos software suelen representar un gran reto para el equipo técnico, pues muchos de ellos tienen grandes restricciones, por ejemplo un mal manejo de la interfaz de usuario (UI), una pésima experiencia de usuario (UX), o una alta complejidad de configuración, entre otros, por ejemplo SAP u Odoo. Adicionalmente, estos sistemas suelen ser costosos y requieren de técnicos especializados para su manejo. Esto provoca que muy pocas empresas logran tener un sistema ERP interno, y nunca llegan a generar inteligencia de negocios (BI). El valor real de los datos obtenidos, radica en la información que se puede extraer de ellos, por ejemplo, una comparativa de ingresos/egresos, picos y predicciones de ventas, reportes de producción, entre otros. Se entiende como inteligencia de negocios, cuando la empresa es capaz de generar información útil para la toma de decisiones. Se conoce como ETL(extraer, transformar, cargar) al proceso de extraer y transformar los datos registrados, con el fin de obtener información útil. En el mercado existen varias herramientas que nos permiten generar estos ETL, así como KPI's o reportes, por ejemplo Power BI o tableau; este proyecto implementa sentencias SQL que extrae la información relevante para Servigraf, logrando de esta manera usar al máximo los datos generados por la compañía. Esta tesis tiene como objetivo entregar un software capaz de generar BI y lograr KPI's utiles para Servigraf. Para llegar a esta meta se han establecido distintos módulos como: producción, facturación y reportes. El módulo de producción, gestiona las órdenes de producción, inventario, materiales. El módulo de facturación, lleva un registro de ingresos, egresos y facturas. El módulo de reportes, genera los principales Key Performance Indicators (KPIs). Tanto estos indicadores clave de rendimiento (KPI) como el módulo de reportes son el punto funto de este software. El software desarrollado es un ERP, que implementa las funciones básicas de un sistema control de producción, un sistema facturación, un sistema de gestión de clientes (CRM), entre otros sistemas, y los integra en un solo software. A nivel técnico, el software final tiene una arquitectura modular, con el objetivo de ser extensivo y personalizable. Adicionalmente, se incluye una capa de UI/UX, usando la idea de componentes, con el objetivo de ser lo más sencillo para el usuario final. Esta herramienta ERP nos permite tomar decisiones en base a resúmenes de ventas, así mismo establecer KPI que permitan a la empresa cumplir objetivos y modificar estrategias para lograrlos, evaluando todos los aspectos involucrados.