Evaluation of mass movements susceptibility trough multi-temporal studies and multi-spectral images using Remotely Piloted Aircraft System (RPAS): case of study San José de Aloburo – Pimampiro (Imbabura)

Abstract

Los fenómenos de remoción en masa como deslizamientos tienden a ser una de las amenazas naturales con un alto índice de riesgo. Los deslizamientos ocurren cuando el material pierde su nivel óptimo de cohesión por diversos factores naturales o antrópicos, provocando un desequilibrio y como resultado el desencadenamiento de un evento de remoción en masa. En la mayoría de los casos, el material que colapsa tiende a seguir la línea de mayor pendiente favorecido por la aceleración de la gravedad, toma cierta velocidad y desplaza todo el contenido por varios o cientos de metros. En la comunidad de San José de Aloburo, perteneciente al cantón Pimampiro en la provincia de Imbabura, se ha suscitado un evento de remoción en masa, deslizando un área de 25.17 hectáreas, el cual será la base para poder analizar y estudiar una seria de variables como índices espectrales, desplazamientos relativos, tipo de suelo, las cuales permitirán describir y entender el comportamiento del deslizamiento. En el proceso de evaluar la susceptibilidad a deslizamientos en la zona de San José de Aloburo, se ha realizado un monitoreo multitemporal de cuatro temporalidades que permiten observar el desarrollo del deslizamiento posterior a su evento principal a lo largo del tiempo. Los métodos empleados están relacionados con el uso de Sistemas global de navegación por satélite (GNSS) diferenciales que permiten establecer su posición relativa de manera precisa empelando Puntos de Control Terrestre (GCPs), los cuales forman un polígono de monitoreo que logra captar, calcular, evaluar y analizar la tasa de movimientos y dirección del material en la zona del deslizamiento. Además, se emplea la teledetección en las cuatro temporalidades usando sensores remotos como sensores multiespectrales que capturan imágenes espectrales, las cuales mediante sus bandas espectrales permitirán calcular índices espectrales como índice de agua de diferencia normalizada (NDWI) e índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI). En el contexto de poder evaluar el comportamiento del suelo en base a sus propiedades físicas, se realiza la clasificación del tipo de suelo en cinco muestras recolectadas en campo, aplicando el sistema unificado de clasificación de suelo SUCS, el cual utiliza el método por tamizado logrando obtener la distribución del tamaño de partícula en diferentes diámetros de aperturas y posteriormente se presenta en graficas de curvas granulométricas. Los ensayos por tamizado permitirán emplear los límites de Atterberg con el fin de poder clasificar con mayor precisión el tipo de suelo, basándose en el cálculo del límite líquido, limite plástico e índice de plasticidad. Finalmente, mediante un análisis estadístico se verificará la información obtenida por teledetección con respecto a bandas espectrales, índices espectrales como NDWI y NDVI exclusivamente para los mismos puntos de extracción del porcentaje de humedad presente en el sedimento con el fin de obtener un modelo que pueda especializar esta última variable.