Detection of breast cancer using the INCEPTION V3 neural network

Abstract

El cáncer de mama es la principal causa de mortalidad en las mujeres. Su detección temprana junto con un tratamiento eficaz podría ayudar a reducir su letalidad. El medio de detección más común es la mamografía, sin embargo, su interpretación por parte de los especialistas puede ser desafiante, sobre todo en las fases tempranas de la enfermedad debido a limitaciones de este método. Por ello, los radiólogos y oncólogos buscan apoyarse en medios de detección usando inteligencia artificial. En esta investigación, se propone una arquitectura de red neuronal convolucional inception V3, la cual permitirá realizar la clasificación de las mamografías en dos categorías: con cáncer y sin cáncer. El modelo fue entrenado con una base de datos de mamografías llamada VinDr-Mammo obtenida del portal physionet. Los resultados demuestran un buen desempeño en la tarea de detección de cáncer de mama, ya que el modelo alcanza una precisión de 95.3%, lo cual demuestra su potencial.