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http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/775
Title: | Bird identification with advanced deep learning techniques for biodiversity conservation |
Authors: | Astudillo León, Juan Pablo Farinango Romero, Ricardo Joseph |
Keywords: | Biodiversidad Redes neuronales Transferencia del conocimiento Biodiversity Neural networks Knowledge transfer |
Issue Date: | May-2024 |
Publisher: | Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay |
Abstract: | El objetivo principal de esta tesis es contribuir a la conservación de las Islas Galápagos a través de la educación. Para lograr esto, se ha desarrollado una aplicación que puede ejecutarse tanto en dispositivos web como móviles, siendo este último el punto destacado del proyecto. La tesis presenta dos contribuciones fundamentales: En primer lugar, se realizó una exhaustiva búsqueda de aves de Galápagos utilizando tres fuentes distintas para generar un conjunto de datos de entrenamiento, ya que no existía para nuestro enfoque. Estos datos, obtenidos y etiquetados cuidadosamente, se basan en la guía de la página principal de la fundación de Charles Darwin. En segundo lugar, se aplicaron redes neuronales y transferencia de conocimiento para desarrollar un clasificador de aves, aportando así a la causa de la conservación. Se entrenaron las redes neuronales con 58 especies diferentes de aves, ya sean nativas, endémicas o visitantes. Una vez alcanzado un rendimiento satisfactorio en el modelo de identificación de especies de aves, se procedió al desarrollo de una aplicación web/móvil. Se utilizó una solución que permite alojar la aplicación en un servidor web para que los usuarios puedan acceder de forma remota, facilitando así el acceso desde dispositivos móviles y cualquier ubicación. El propósito es exportar el modelo entrenado en el servidor para facilitar la identificación de especies de aves mediante la captura de imágenes. La aplicación presenta una interfaz inicial que clasifica a los usuarios según su perfil, ya sea niños, turistas o biólogos, adaptando la información proporcionada de acuerdo con esta categorización. Los usuarios tienen la opción de informar sobre avistamientos mediante llamadas desde sus celulares, comunicándose directamente con las oficinas o interactuando con los guías durante la exploración de las islas. Estas acciones son fundamentales para la identificación de aves nativas, endémicas e invasoras, contribuyendo significativamente a la conservación al prevenir la introducción de especies no autóctonas que podrían poner en peligro la biodiversidad de las Islas Galápagos, ya sea por actividades humanas o factores naturales. |
Description: | The main objective of this thesis is to contribute to the conservation of the Galapagos Islands through education. To achieve this, an application has been developed that can run on both web and mobile devices, with the latter being the project’s strong point. The thesis presents two key contributions: Firstly, we conducted an exhaustive search for Galapagos birds using three different sources to generate a training dataset, as none existed for our approach. These carefully obtained and labeled data are based on the guidance from Charles Darwin’s Foundation main page. Secondly, neural networks and knowledge transfer were employed to develop a bird classifier, contributing to its conservation. Neural networks were trained using 58 different species of birds, whether native, endemic, or visitors. Once a satisfactory performance was achieved in the bird species identification model, a web/mobile application was developed. A solution allowing hosting the application on a web server was used, enabling remote access for users from mobile devices at any location. The purpose is to export the trained model to the server, facilitating bird species identification through image capture. The application features an initial interface that categorizes users as children, tourists, or biologists, adapting the provided information accordingly. Users can report sightings through calls generated from their mobile phones, directly contacting offices, or interacting with guides during island exploration. These actions are crucial for identifying native, endemic, and invasive bird species, contributing significantly to its conservation by preventing the introduction of non-native species that could endanger the biodiversity of the Galapagos Islands, whether due to human activities or natural factors. |
URI: | http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/775 |
Appears in Collections: | Tecnologías de la Información |
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