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http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/776
Title: | Visual analytics of traffic simulation data |
Authors: | Armas Andrade, Tito Rolando Cuenca Pauta, Erick Eduardo Almachi Loor, Christopher Hernán |
Keywords: | Tráfico de datos Simulaciones Aplicaciones web Traffic data Simulations Web applications |
Issue Date: | May-2024 |
Publisher: | Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay |
Abstract: | En el mundo actual, el transporte es una de las necesidades más importantes de la sociedad, especialmente en las zonas urbanas. La gestión y planificación del tráfico son esenciales para garantizar un flujo continuo del tráfico y minimizar la congestión. Además, la visualización de la información desempeña un papel crucial en el análisis visual de datos que proceden principalmente de datos brutos y abstractos. Las simulaciones proporcionan información detallada sobre el flujo del tráfico, las posiciones, la congestión, etc. Sin embargo, la eficacia de los simuladores se ve limitada por la capacidad de los ordenadores, ya que, cuando se enfrentan a conjuntos de datos extensos, su capacidad para soportar simulaciones microscópicas a gran escala disminuye significativamente. En este trabajo, hemos desarrollado una aplicación web de análisis visual denominada TrafficSim-Vis que consta de dos partes: un preprocesamiento y una visualización. La primera parte es un conjunto de pasos para convertir los datos de salida de la Simulación de Transporte Multi-Agente (MATSim) en un formato compatible con frameworks web. La segunda parte se centra en una aplicacion de una sola página a la que se introducirán los datos preprocesados para su visualización. Para ello, la aplicación utiliza frameworks avanzados capaces de manejar grandes cantidades de datos, como Deck.gl. Se verifica el desarrollo y, finalmente, se prueba la aplicacion de visualización con datos de tráfico simulados en Cuenca (Ecuador) y Santiago (Chile). Como resultado, obtenemos una interfaz interactiva que permite una representación atractiva de los agentes; además, los usuarios pueden analizar, interactuar y explorar diferentes aspectos de los datos y obtener información relevante acerca de la simulación. |
Description: | In today's world, transportation is one of society's most important needs, especially in urban areas. Traffic management and planning are essential to ensure a continuous flow of traffic and minimize congestion. Furthermore, information visualization plays a crucial role in the visual analysis of data that mainly comes from raw and abstract data. Simulations provide detailed information on traffic flow, positions, congestion, etc. However, the effectiveness of simulators is limited by the capacity of computers since when faced with large data sets, their ability to support large-scale microscopic simulations decreases significantly. In this work, we have developed a visual analytics single-page application called TrafficSim-Vis consisting of preprocessing and visualization. The first part is a set of steps to convert the Multi-Agent Transportation Simulation (MATSim) output data into a format compatible with web frameworks. The second part focuses on a single-page application in which preprocessed data will be entered for display. To do this, the application uses advanced frameworks, such as Deck GL, capable of handling large amounts of data. The development is verified, and the visualization tool is finally tested with simulated traffic data in Cuenca (Ecuador) and Santiago (Chile). As a result, we obtain an interactive interface that allows an attractive representation of the agents. In addition, users can analyze, interact, and explore different aspects of the data and obtain relevant information about the simulation. |
URI: | http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/776 |
Appears in Collections: | Tecnologías de la Información |
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