Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/787
Title: Method development for quantification of Lead in food crops by High Resolution Continuum Source Graphite Furnace Atomic Absorption Spectroscopy (HR-CS GFAAS)
Authors: De Lima Eljuri, Lola María
Caetano Sousa, Manuel
Herrera Carvajal, Elaine Alexandra
Keywords: Horno de gráfito
Cereales
Arroz
Graphite furnace
Cereals
Rice
Issue Date: May-2024
Publisher: Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay
Abstract: El plomo, un metal pesado peligroso, plantea graves riesgos para la salud, afectando especialmente al desarrollo neurológico, lo que lo hace especialmente peligroso tanto para adultos como para niños, incluso en bajas concentraciones. Dado que los alimentos son la principal fuente de exposición al plomo, los recientes informes de contaminación por plomo en alimentos fabricados localmente en Ecuador han suscitado una gran preocupación para la salud pública, no sólo a nivel nacional sino también para los países que importan estos productos. El objetivo principal de esta investigación es desarrollar un método preciso, exacto y fiable para detectar plomo en cultivos alimentarios, centrándose específicamente en el arroz blanco y productos relacionados. Utilizando espectroscopia de absorción atómica de fuente continua de alta resolución (HR-CS GF-AAS), este estudio pretende permitir la identificación de los niveles de contaminación por plomo en estos cultivos, garantizando la precisión, exactitud y fiabilidad de la evaluación mediante un riguroso proceso de validación. El desarrollo del método consistió en identificar las variables óptimas de temperatura y volumen para la cuantificación de metales. Se superaron con éxito los efectos de la matriz mediante el pretratamiento de la muestra, y se mejoraron aún más utilizando una mezcla modificadora de magnesio y paladio, especialmente eficaz para cereales como el arroz integral, la avena y el trigo. La linealidad de la curva de calibración, con un factor R2 de 0,997, y el porcentaje de recuperación, que osciló entre el 100% y el 119% en todas las matrices, demostraron la solidez del método. Se observó una elevada precisión en las mediciones de absorbancia, que osciló entre el 1% y el 6%, tanto para las curvas de calibración como para la cuantificación de la concentración de plomo en la matriz. Aunque ninguna de las muestras superó el límite establecido de 0,2 mg/kg para las concentraciones de plomo en cereales, el arroz blanco presentó la concentración más alta entre las matrices analizadas. Es importante destacar que todos los parámetros se encuentran dentro del rango de aceptabilidad establecido por la Food and Drug Administration (FDA) para la validación de métodos. Este proyecto contribuye significativamente al campo de las aplicaciones de la química analítica en la seguridad alimentaria, ofreciendo una solución potencial para mitigar la creciente amenaza para la salud pública que supone la contaminación por plomo en los cultivos alimentarios, en particular para la población ecuatoriana.
Description: Lead, a hazardous heavy metal, poses severe health risks, especially affecting neurological development, making it particularly hazardous for both adults and children even at low concentrations. Given that food serves as the primary source of lead exposure, the recent reports of lead contamination in locally manufactured foods in Ecuador have raised significant concerns for public health not only domestically but also for countries importing these products. The primary objective of this research is to develop a precise, accurate, and reliable method for detecting lead in food crops, specifically targeting white rice and related products. Utilizing high-resolution continuous source atomic absorption spectroscopy (HR- CS GF-AAS), this study aims to enable the identification of lead contamination levels in these crops, ensuring the evaluation’s precision, accuracy, and reliability through a rigorous validation process. The method development involved identifying optimal temperature and volume variables for metal quantifica- tion. Overcoming matrix effects through sample pre-treatment was successful, with further enhancement achieved using a modifier mix of Magnesium and Palladium, particularly effective for cereals like brown rice, oats, and wheat. The calibration curve’s linearity, with an R2 factor of 0.997, and the recovery percentage falling between 100% and 119% across matrices, demonstrated the method’s robustness. High precision in absorbance measurements, ranging between 1% and 6%, was observed for both calibration curves and matrix lead concentration quantification. While none of the samples exceeded the established limit of 0.2 mg/kg for lead concentrations in cereals, white rice exhibited the highest concentration among the tested matrices. Importantly, all parameters fall within the range of acceptability outlined by the Food and Drug Administration (FDA) for method validation. This project contributes significantly to the field of analytical chemistry applications in food safety, offering a potential solution to mitigate the escalating public health threat posed by lead contamination in food crops, particularly for the Ecuadorian population.
URI: http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/787
Appears in Collections:Química

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ECQI0170.pdf11.49 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.