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Title: Non-invasive electrochemical biosensor for sweat glucose detection
Authors: González Vázquez, Gema
Escorza Cóndor, Jonathan Lisandro
Jiménez Montalvo, Diego Fernando
Keywords: Diabetes
Glucosa
Nanopartículas
Glucose
Sweat
Nanoparticles
Issue Date: Nov-2024
Publisher: Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay
Abstract: La diabetes es una enfermedad metabólica crónica y amenazadora caracterizada por niveles elevados de glucosa en sangre que toman lugar no sólo entre adultos y niños sino también entre bebés y ancianos. Justo ahora, el aumento de la diabetes a nivel mundial ha provocado que muchas personas sufran dolores e infecciones debido a los métodos invasivos provocados por los medidores de glucosa convencionales que utilizan sangre. Sin embargo, uno de los diversos fluidos corporales, el sudor, es de fácil acceso y se considera un candidato prometedor para la detección no invasiva de metabolitos. La tecnología de monitorización no invasiva de la glucosa en el sudor se ha convertido en un tema de investigación internacional y en un nuevo método que podría brindar alivio a una gran cantidad de pacientes. Este trabajo presenta un biosensor de glucosa no invasivo a base de sudor fabricado mediante electrodos de pasta de grafeno por comido químico sobre vidrio recubierto de óxido de indio y estaño (ITO). Se emplean nanopartículas (NPs) como material sensible y se colocan sobre el electrodo de trabajo (WE) para completar el sensor de voltametria de glucosa. Se utiliza pasta de grafeno para los electrodos pintados y pasta de Ag/AgCl para el electrodo de referencia (RE). Para este estudio se utilizó voltametria cíclica (CV), espectroscopia de impedancia electroquímica (EIS), cronoamperometría (CA), difracción de rayos X (XRD), microscopía electrónica de barrido (SEM), Espectroscopía de rayos X de energía dispersiva (EDX), microscopía electrónica de transmisión (TEM) se utilizan para identificar la morfología de las NP, la interfaz del material sensible con las pastas y sustratos de grafeno pintados y la respuesta del sensor en el sudor artificial. Una sensibilidad de 0,085, 0,15, 0,54 μA mM−1cm−2 y un límite de detección de 0,07, 0,12, 0,03 mM para electrodo de pasta de grafeno con ZnO, CuO, CoO NPs respectivamente y una sensibilidad de 0,096 μA mM−1cm−2 con un límite de detección de 0,086 mM para electrodo de pasta de grafeno. sin NPs. Por tanto, la consecución de una detección no invasiva de glucosa en muestras de sudor artificial con resultados de detección satisfactorios podría derivar en un dispositivo más eficiente, asequible, robusto y competitivo en el mercado.
Description: Diabetes is a chronic metabolic and threatening disease characterized by elevated blood glucose levels that take place not only among adults and children but also among infants and elderly. Just now, the increase in global diabetes has caused many people to suffer from pain and infections due to invasive methods caused by conventional glucose meters using blood. Nevertheless, one of the various body fluids, sweat can be easily accessed and is regarded as a promising candidate for non-invasive metabolite detection. Non-invasive sweat glucose monitoring technology has become an international research topic and a new method that could bring relief to a vast number of patients. This work presents a non-invasive sweat-based glucose biosensor fabricated by wet etching graphene paste electrodes on indium tin oxide coated glass (ITO). Nanoparticles (NPs) are employed as the sensitive material and drop cast on top of the working electrode (WE) to complete the voltametric glucose sensor. Graphene paste is used for the painted electrodes and Ag/AgCl paste is used for the reference electrode (RE). For this study, cyclic voltammetry (CV), electrochemical impedance spectroscopy (EIS), Chronoamperometry (CA), X-ray diffraction (XRD), Scanning electron microscopy (SEM), Energy dispersive x-ray (EDX), Transmission electron microscopy (TEM) are used to identify the morphology of the NPs, the interface of the sensitive material with the painted graphene pastes and substrates, and the response of the sensor in artificial sweat. A sensitivity of 0.085, 0.15, 0.54 μA mM−1cm−2 and a limit of detection of 0.07, 0.12, 0.03 mM for graphene paste electrode with drop casted of ZnO, CuO, CoO NPs respectively and a sensitivity of 0.096 μA mM−1cm−2 with a limit of detection of 0.086 mM for graphene paste electrode without NPs. Therefore, the achievement of a non-invasive detection of glucose in the artificial sweat samples with satisfactory sensing results could derive in a device more efficient, affordable, robust, and more competitive on the market.
URI: http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/868
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