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dc.contributor.advisorSantiago Vispo, Nelson Francisco-
dc.contributor.authorVelastegui Gamboa, Camila Lissett-
dc.date.accessioned2021-06-10T11:49:58Z-
dc.date.available2021-06-10T11:49:58Z-
dc.date.issued2021-06-
dc.identifier.urihttp://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/326-
dc.descriptionMelanin has an important biological role, although their overproduction and accumulation are associated with some diseases going from skin problems as melasma to Parkinson's disease. The overproduction of melanin is due to an increase in the number of melanocytes or melanogenic enzyme activity. The melanocytes are regulated mainly by the tyrosinase enzyme, which catalyzes the two most important steps to produce pigments. This makes the oxidoreductase the principal target to inhibit melanin production. Currently, there are some tyrosinase inhibitors (TIs) used for the treatment of various skin disorders. Nevertheless, the current TIs had associated some safety problems such as their high cytotoxicity, mutagenesis, non-lasting effects, among others. Therefore, the need for new, more effective, broad-spectrum, safer, and longer-lasting protection of TIs is clear. The existing "in vitro" methods to find new inhibitors are expensive and with limited efficacy. The present study will focus on developing a theoretical study with a molecular docking protocol that uses a diverse panel of tyrosinases for the first time and allows the discovery of new TIs using an expert system. Here, we developed classification models with machine learning techniques based on the tyrosinase panel's molecular docking. We developed and integrated all this workflow into free available software SiLis PREENZA for the prediction of TIs. Furthermore, we made an update of the known tyrosinase inhibitors of 701 to 2514 reported so far. This report will help enhance the process of finding tyrosinase inhibitors to seek novel depigmenting agents for the treatment of hyperpigmentation disorders. The compounds identified as inhibitors could be used to narrow "in vitro" experimentations first with phenotypic experiments until they reach melanoma cells.es
dc.description.abstractLa melanina tiene un rol biológico importante, aunque su sobreproducción y acumulación están asociadas a algunas enfermedades que van desde problemas cutáneos como el melasma hasta la enfermedad de Parkinson. La sobreproducción de melanina se debe a un aumento del número de melanocitos o de la actividad de las enzimas melanogénicas. Los melanocitos están regulados principalmente por la enzima tirosinasa que cataliza los dos pasos más importantes para la producción de pigmentos. Esto hace que la oxidorreductasa sea el principal objetivo para inhibir la producción de melanina. Actualmente, existen algunos inhibidores de la tirosinasa (TI) que se utilizan para el tratamiento de diversos trastornos de la piel. Sin embargo, los TI actuales estan asociados a algunos problemas por su alta citotoxicidad, mutagénesis, efectos no duraderos, entre otros. Por lo tanto, es clara la necesidad de Tis nuevos, más eficaces, de amplio espectro, más segura y más duradera efecto. Los métodos "in vitro" existentes para encontrar nuevos inhibidores son costosos y de eficacia limitada. El presente estudio se enfocará en desarrollar un estudio teórico con un protocolo de acoplamiento molecular que utiliza por primera vez un panel diverso de tirosinasas y permite el descubrimiento de nuevos TI utilizando un sistema experto. Aquí, desarrollamos modelos de clasificación con técnicas de aprendizaje automático basados en variables de panel de acoplamiento molecular de tirosinasa. Desarrollamos e integramos todo este flujo de trabajo en el software gratuito disponible SiLis- PREENZA para la predicción de TI. Además, hicimos una actualización de los inhibidores de tirosinasa conocidos de 701 a 2514 reportados hasta ahora. Este informe será útil para mejorar el proceso de búsqueda de inhibidores de tirosinasa para buscar nuevos agentes despigmentantes para el tratamiento de trastornos de hiperpigmentación. Los compuestos identificados como inhibidores podrían usarse para limitar los experimentos "in vitro" primero con experimentos fenotípicos hasta llegar a las células del melanoma.es
dc.language.isoenges
dc.publisherUniversidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachayes
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectInhibidor de tirosinases
dc.subjectAcoplamiento moleculares
dc.subjectAutodock-Vinaes
dc.subjectModelos predictivoses
dc.subjectSiLis-PREENZA Softwarees
dc.subjectCribado virtuales
dc.subjectProductos naturaleses
dc.subjectTyrosinase inhibitores
dc.subjectMolecular dockinges
dc.subjectMachine learninges
dc.subjectPredictive modeles
dc.subjectVirtual screeninges
dc.subjectNatural productes
dc.titleFishing potent tyrosinase inhibitors with new molecular docking protocol from natural products oceanes
dc.typebachelorThesises
dc.description.degreeBiólogo/aes
dc.pagination.pages65 páginases
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