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Título : Modeling the spread of COVID-19 using the logistic model
Autor : Vacacela Gómez, Cristian Isaac
Cachago Pillajo, Dennis Paul
Palabras clave : COVID-19
Modelo logístico
Modelo matemático
Propagación en multi etapas
Logistic model
Mathematical model
Multi-stage spread
South America
Fecha de publicación : mar-2022
Editorial : Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay
Resumen : La situación actual debido a la pandemia de COVID-19 está involucrando rápidamente a investigadores de todo el mundo que se dedican a promover modelos matemáticos adecuados para comprender la propagación de esta enfermedad. Sin embargo, la gran cantidad de datos y los diferentes patrones dificultan mantenerse al día con la propagación y el desarrollo de COVID-19. El presente trabajo propone un enfoque matemático para explorar la propagación del COVID-19 en América Latina. Por su simplicidad, este modelo matemático se puede utilizar para estimar, principalmente, la tasa de crecimiento de la infección, el punto de inflexión y el número máximo de casos. El enfoque propuesto se basa en la ecuación logística discreta y diferencial, así como el modelo exponencial se utilizan para escudriñar el efecto de COVID-19 al comienzo de la pandemia. Se utilizó un conjunto de datos de un año para diferentes países con un intervalo de confianza del 95% y una media móvil de siete días para mejorar la resolución de los datos recopilados. Finalmente, este enfoque matemático se puede extender para analizar el efecto de COVID-19 y predecir sus consecuencias en otros lugares, lo que permite tomar nuevas decisiones frente a la enfermedad de COVID-19.
Descripción : The current situation due to the COVID-19 pandemic is rapidly involving researchers from around the world who are dedicated to promote suitable mathematical models to understand the spread of this disease. However, the large amount of data and different patterns make it difficult to keep up with the spread and development of COVID-19. The present work proposes a mathematical approach to explore the spread of COVID-19 in Latin America. Because of its simplicity, this mathematical model can be used to estimate, mainly, the growth infection rate, turning point, and maximum number of cases. The proposed approach is based on the discrete and differential logistic equation, as well as, the exponential model are used to scrutinize the effect of COVID-19 at the beginning of the pandemic. A one-year data set was used for different countries with a confidence interval of 95% and a moving-average of seven days to improve the collected-data resolution. Finally, this mathematical approach can be extended to analyze the effect of COVID-19 and to predict its consequences in other locations, allowing revenue new decisions against the COVID-19 disease.
URI : http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/507
Aparece en las colecciones: Nanotecnología

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