The complexity of polarization in social dynamics

Abstract

El aumento de la polarización extrema de opiniones en las sociedades es un problema de gran interés que recientemente se ha abordado en el contexto de sistemas complejos. En este trabajo, investigamos la dinámica de la formación de opiniones utilizando modelos basados en agentes para comprender los procesos subyacentes a la polarización en las redes sociales. Para estudiar la dinámica de interacciones entre agentes, empleamos el Modelo de Agentes de Atracción-Repulsión que conduce a la polarización, propuesto recientemente por R. Axelrod y sus colaboradores. En este modelo, introducimos dos mecanismos diferentes para controlar y prevenir la polarización extrema. En primer lugar, estudiamos la influencia de los medios de comunicación masivos, considerados como un campo global externo, en la dinámica de formación de opiniones. En segundo lugar, consideramos una extensión del Modelo de Atracción-Repulsión con una dinámica de red coevolutiva, donde tanto las opiniones de los agentes como sus conexiones mutuas varían con el tiempo. Nuestros resultados muestran que, en un sistema social capaz de polarización extrema, los mensajes de los medios de comunicación ubicados alrededor del punto medio del espectro de opiniones pueden frenar e incluso prevenir el proceso de polarización. Por el contrario, los mensajes extremistas impulsan las opiniones de los agentes hacia el extremo opuesto, lo que lleva a una polarización asimétrica dentro del sistema. Para el modelo coevolutivo, encontramos que el recableado de las conexiones basado en el principio de homofilia puede llevar a la emergencia de un grupo de opinión central, evitando así la polarización en una red con baja tolerancia.