Complex behaviors in artificial societies

Abstract

Implementamos una simulación computacional a escala completa del Modelo de Tributo y Conflicto de Axelrod dentro de la perspectiva contemporánea e interdisciplinar de los sistemas complejos y exploramos los comportamientos colectivos emergentes a través del análisis estadístico de sus resultados. Investigamos el Modelo de Tributo de Axelrod en una situación realista de una red bidimensional. Se abordan varias cuestiones de interés: la distribución de frecuencias y tamaños de los conflictos, la distribución de frecuencias entre eventos de grandes conflictos, la evolución y distribución de recursos, el surgimiento y caída de coaliciones, entre otras. Generalizamos el modelo original en dos aspectos: (i) al considerar una red global de interacciones, y (ii) al introducir un decaimiento exponencial en el rango de interacciones. Analizamos los efectos de los distintos parámetros del modelo sobre la aparición de comportamientos colectivos en el sistema calculando diversos diagramas de fases. Investigamos la formación de coaliciones o alianzas utilizando conceptos de redes complejas sobre la red de compromisos adaptativa resultante. Visualizamos las redes de compromisos entre agentes, revelando la formación de coaliciones como estructuras modulares. Se introduce el índice de Gini para caracterizar la distribución de recursos en el sistema a lo largo de su evolución. Descubrimos una correlación entre la disponibilidad de recursos y los conflictos sociales. Identificamos parámetros del modelo que pueden contribuir a reducir la desigualdad resultante de los conflictos. Nuestra exploración extiende las ideas originales de Axelrod a un contexto más amplio, ampliando nuestra comprensión de las complejas dinámicas sociopolíticas y sus implicaciones para la sostenibilidad global.