Enhancing Alzheimer’s diagnosis: role of 3D convolutional neural networks in MRI analysis

Abstract

La enfermedad de Alzheimer, un trastorno neurodegenerativo progresivo, representa un gran desafío para la salud a nivel mundial y tiene un profundo impacto en individuos, familias y sistemas de salud. Un diagnóstico temprano y preciso es esencial para un tratamiento y manejo efectivos. Este estudio se enfoca en utilizar redes neuronales convolucionales 3D para mejorar el proceso de diagnóstico del Alzheimer mediante escáneres de resonancia magnética, con el objetivo de aumentar la precisión de detección y contribuir a mejores resultados para los pacientes. Utilizando tecnologías avanzadas de imagen y redes neuronales, la investigación ofrece perspectivas prometedoras sobre métodos innovadores para detectar el Alzheimer. El rendimiento del modelo propuesto está respaldado por técnicas de preprocesamiento. El modelo alcanza una precisión de entrenamiento del 93.03%, con valores correspondientes de precisión, sensibilidad y AUC del 92.51%, 92.21% y 97.80%, respectivamente. La precisión del modelo se confirma aún más durante la validación, manteniendo una alta precisión del 88.05%, con precisión y sensibilidad ambas del 87.50%.